بسم الله الرحمن الرحيم

خانه » همایش » فنی و مهندسی » کامپیوتر، IT » سومین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ، اردیبهشت ۹۶

سومین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ، اردیبهشت ۹۶

سطح برگزاری: ملی         منتشر شده در مورخ: 1395/10/5 ساعت: ۱۳:۰۵         بازدید از این همایش: 2,492 بازدید

اطلاعات برگزاری همایش
فراخوان مقاله سومین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ، اردیبهشت ۹۶، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
        

به گزارش پایگاه خبری کنفرانس یاب و به نقل از سایت رسمی کنفرانس، "سومین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ، اردیبهشت ۹۶" در تاریخ 26 اردیبهشت 1396 توسط دانشگاه شهید مدنی آذربایجان در شهر تبریز - دانشگاه شهید مدنی آذربایجان برگزار می گردد.

برگزار کننده همایش: دانشگاه شهید مدنی آذربایجان


امکان ارسال مقاله: بله

مکان برگزاری: تبریز -  دانشگاه شهید مدنی آذربایجان

حوزه های تحت پوشش:   کامپیوتر، IT



تاریخ های مهم

تاريخ برگزاری همایش: 26 اردیبهشت 1396



مهلت ارسال مقاله به سومین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ، اردیبهشت ۹۶ تمدید شد
آخرين مهلت ارسال اصل مقالات:  1 فروردین 96      25 فروردین 96      27 فروردین 96

اعلام نتایج داوری اصل مقالات:   20 فروردین 96      5 اردیبهشت 96

اطلاعات تماس

دبیر علمی کنفرانس: دکتر عسگر علی بویر

دبیر اجرایی کنفرانس: دکتر مهدی هاشم زاده

وب سایت: پایگاه رسمی کنفرانس

ایمیل: dcbdp@azaruniv.edu

محورهای همایش

موضوعات عمومی و فراگیر کنفرانس عبارتند از:

  • مهندسی کامپیوتر
  • فناوری اطلاعات و ارتباطات
  • سیستم های هوشمند و محاسبات نرم
  • شبکه های کامپیوتری و سیستم های دیجیتال

موضوعات و محورهای تخصصی کنفرانس عبارتند از:

سیستمهای توزیع شده و محاسبات ( Distributed systems and computing )

  • معماریها و الگوریتمها در سیستمهای توزیع شده و موازی ( Parallel and distributed system architectures and algorithms )
  • سیستم عاملها، کمپایلرها و زبانهای برنامه سازی در سیستمهای توزیع شده ( Distributed operating systems, Languages and compilers )
  • تکنولوژیهای نرم افزاری سیستمهای توزیع شده و موازی ( Parallel and distributed software technologies )
  • رایانش ابری و رایانش گرید (مشبک یا توری) ( Cloud computing & Grid computing )
  • رایانش همگانی و رایانش خوشه ای ( Utility computing & Cluster computing )
  • محاسبات فراگیر ( Pervasive computing )
  • زمینه های بیوانفورماتیک و بیوکامپیوتینگ ( Bioinformatics and Biocomputing )
  • وب ۲ و رایانش اینترنتی ( Web.2 and Internet computing )
  • مجازی سازی و ماشینهای مجازی ( Virtualization and Virtual Machines )
  • محاسبات سبز: سیستمهای HPC با مصرف انژی کارا ( Green Computing: Energy Efficient HPC Systems )
  • شبکه های بی سیم سنسوری و اقتضایی ( Ad-hoc and Wireless Sensor Networks )
  • محاسبات علمی با مقیاس بزرگ (در علوم زیستی، شیمی، فیزیک، کشاورزی، محیط و …) ( (Large Scale Scientific Computing (Biological, Chemical, Physical, Environmental, Agriculture, etc. )
  • معماریها و الگوریتمهای الهام گرفته از طبیعت ( Natural Inspired distributed architecture and algorithms )
  • کاربردهای مختلف سیستمهای توزیعی در حوزه ICT ( Distributed applications ICTs: trade, medicine, industry, the Internet, etc… )
  • سیستمهای چندعاملی و کاربردها ( Multi-agent Systems and Applications )
  • حل مسئله توزیع شده ( Distributed problem solving )
  • هوش مصنوعی توزیع شده ( Distributed artificial intelligence )

پردازش داده های بزرگ ( Big Data Processing )

  • الگوریتمها و مدلسازی داده های بزرگ ( Big Data Models and Algorithms )
  • معماری داده های بزرگ ( Big Data Architectures )
  • مدیریت داده های بزرگ ( Big Data Management )
  • کاوش و جستجوی داده های بزرگ ( Big Data Search and Mining )
  • بازنمایی و مدیریت دانش ( Distributed Knowledge Management and Representation )
  • محرمانگی، یکپارچگی، و حفاظت داده های بزرگ ( Big Data Protection, Integrity and Privacy )
  • کاربردهای امنیتی داده های بزرگ ( Security Applications of Big Data )
  • داده های بزرگ از شبکه ای پیچیده و اجتماعی ( Big Data from Social and Complex Networks )
  • داده های بزرگ برای موسسات، دولت و جامعه ( Big Data for Enterprise, Government and Society )
  • تحلیل شبکه های بزرگ و پیچیده ( Complex & Large-network Analysis )
  • پایگاه داده های توزیعی: تئوریها و کاربردها ( Distributed Database: Theory and applications )
  • داده کاوی : الگوریتمهای توزیع شده و موازی ( Data mining )
  • یادگیری ماشین، سیستمهای اطلاعاتی هوشمند، و هوش تجاری ( Machine Learning, Intelligent Information Systems, and Business Intelligence )

تحلیل شبکه های اجتماعی ( Social Network Analysis )

  • تحلیل و مدلسازی شبکه های اجتماعی ( Social network modeling and analysis )
  • تشخیص اجتماعات، تحلیل و ارزیابی آنها ( Community detection, analysis, and evaluation )
  • مهاجرت بین اجتماعات ( Migration between communities )
  • تحلیل شبکه های تبهکار ( Crime network analysis )
  • تشخیص ناهنجاری در شبکه های اجتماعی ( Anomaly detection in social network )
  • تحلیل احساسات در شبکه های اجتماعی ( Sentiment analysis in social network )
  • لینک کاوی در شبکه های اجتماعی ( Link mining in social network )
  • مدلهای داده ای برای شبکه های اجتماعی ( Data models for social networks )
  • تاثیر شبکه های اجتماعی در بازاریابی و تجارت ( Impact of social network discovery on marketing and business )
  • تاثیر شبکه های اجتماعی در سیستمهای پیشنهاد دهنده ( Impact of social networks on recommender systems )
  • الگوریتمهای گرافهای بزرگ برای تحلیل شبکه های اجتماعی ( Large-scale graph algorithms for social network analysis )
  • انتشار اطلاعات در شبکه های اجتماعی ( Information diffusion in Social networks )
  • بصری سازی و بازنمایی شبکه های اجتماعی ( Visualization and representation social networks )
  • تاثیر جنبه های اجتماعی در شکل دهی اجتماعات شبکه های اجتماعی ( Influence of cultural aspects on the formation of communities in social networks )

بینایی ماشین توزیع شده ( Distributed Machine vision )

  • بینایی توزیع شده و پردازش تصویر ( Distributed Vision, Image Processing )
  • بازیابی تصویر در پایگاه داده بزرگ تصاویر ( Image retrieval on large-scale image databases )
  • بازیابی اطلاعات و تشخیص الگو ( Information retrieval and Pattern Recognition )
  • تشخیص حرکت، تحلیل، و استنتاج ( Gesture recognition, analysis and synthesis )
  • تحلیل حرکات جسم و استنتاج ( Body motion analysis and synthesis )
  • تشخیص عمل ( Action recognition )
  • تحلیل حالت چهره و استنتاج ( Facial expression analysis and synthesis )
  • فاکتورهای انسانی و تعاملات انسان و ماشین ( Human Factors and Human Machine Interaction )
  • تحلیل تصاویر در مقیاس وب ( Web-scale Image analyzing )
  • تشخیص صورت، تحلیل، و استنتاج ( Face recognition, analysis and synthesis )

پوستر کنفرانس

همایش (کنفرانس) کامپیوتر، IT  اردیبهشت 1396 ,همایش (کنفرانس) ملی ایران تبریز


اطلاعات همایش برگرفته از وب سایت رسمی کنفرانس می باشد.
نویسنده: ص. م.